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superlishunqin
3c4fb9ae27 README 2025-06-23 22:26:36 +08:00
superlishunqin
bd91c876b1 此论文用以理解非自回归模型如何解决“一对多”问题,以及如何引入韵律等变化信息。 2025-06-23 22:24:46 +08:00
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| `2106.15561v3.pdf` | TTS技术综述 | 此综述详细介绍了基于神经网络的TTS技术用于构建对现代语音合成技术全景的理解。 | *A Survey on Neural Speech Synthesis* | 已归档 | | `2106.15561v3.pdf` | TTS技术综述 | 此综述详细介绍了基于神经网络的TTS技术用于构建对现代语音合成技术全景的理解。 | *A Survey on Neural Speech Synthesis* | 已归档 |
| `s13636-024-00329-7.pdf` | 情感语音合成 | 此论文系统回顾了情感语音合成的方法、挑战和资源,与论文“融合情感”部分高度相关。 | *Deep learning-based expressive speech synthesis: a systematic review...* | 已归档 | | `s13636-024-00329-7.pdf` | 情感语音合成 | 此论文系统回顾了情感语音合成的方法、挑战和资源,与论文“融合情感”部分高度相关。 | *Deep learning-based expressive speech synthesis: a systematic review...* | 已归档 |
| `Text_to_Speech_Synthesis_A_Systematic_Review_Deep_.pdf` | TTS架构与方向 | 此综述覆盖了深度学习TTS架构和未来研究方向为技术选型和未来展望提供参考。 | *Text to Speech Synthesis: A Systematic Review, Deep Learning Based Architecture and Future Research Direction* | 已归档 | | `Text_to_Speech_Synthesis_A_Systematic_Review_Deep_.pdf` | TTS架构与方向 | 此综述覆盖了深度学习TTS架构和未来研究方向为技术选型和未来展望提供参考。 | *Text to Speech Synthesis: A Systematic Review, Deep Learning Based Architecture and Future Research Direction* | 已归档 |
| `20220831054604906.pdf` | 非自回归TTS模型 | 用于理解以FastSpeech为代表的非自回归模型如何解决“一对多”问题以及如何引入韵律等变化信息来提升合成质量与速度。 | *(推测为FastSpeech 2相关论文)* | 已归档 | | `22006.04558v8.pdf` | 非自回归TTS模型 | 用于理解以FastSpeech为代表的非自回归模型如何解决“一对多”问题以及如何引入韵律等变化信息来提升合成质量与速度。 | *(推测为FastSpeech 2相关论文)* | 已归档 |
| `2205.04421v2.pdf` | SOTA TTS模型 | 了解如何通过设计更强大的模型如NaturalSpeech和利用大规模语料库来实现与人类相媲美的合成效果这能帮助理解当前技术的天花板在哪里。| *NaturalSpeech: End-to-End Text to Speech Synthesis with Human-Level Quality* | 已归档 | | `2205.04421v2.pdf` | SOTA TTS模型 | 了解如何通过设计更强大的模型如NaturalSpeech和利用大规模语料库来实现与人类相媲美的合成效果这能帮助理解当前技术的天花板在哪里。| *NaturalSpeech: End-to-End Text to Speech Synthesis with Human-Level Quality* | 已归档 |
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